2025年德国红点设计大奖获奖名单正式揭晓,紫光股份旗下新华三集团小贝超薄系列无线面板产品凭借其出色的美学设计和产品品质,在众多参赛作品中脱颖而出,斩获2025年度德国红点产品设计奖。
德国红点奖设立于1955年,是全球最具影响力和全球公认的顶级设计奖项之一,被誉为“设计界的奥斯卡”,其评选标准严格、评审过程公正,是公认的全球优良设计标杆。 本次获奖的新华三小贝超薄系列无线面板是新华三面向商业市场推出的产品,依托外观小巧、超薄设计、缤纷多彩、灵活管理等优势,可满足学校宿舍、医院病房、酒店房间等密集房间场所的部署需求。
创新设计赋能五大核心优势
新一代超薄无线面板颠覆传统设计理念,以简而不凡的设计哲学和产品态度,实现性能与美学的融合。
● 极致性能:提供从Wi-Fi 5到Wi-Fi 6,从1300M至3000M多种规格选择,满足多房间场景需求。
● 纤薄美学:突破性超薄设计,墙面露出厚度仅7.9mm,领先业界水平。产品外观精致,多款配色适配多元装修风格。
● 高效散热:采用模块化组合散热系统,配合仿形铝散热模块,形成精密调控的微型风道,确保热量有序排放与面壳温度控制,功能性与设计完美融合,实现薄而不烫。
● 极简安装:采用标准86mm×86mm面板尺寸,完美兼容用户现有86网口面板暗盒,显著降低安装与运维成本。
● 灵活管理:提供云管、移动端、本地等多种管理模式,适应不同场景需求。
此次荣膺德国红点大奖,是对新华三小贝超薄系列无线面板卓越设计与品质的权威认可。面向商业市场不断演进的需求,新华三将秉持“简而不凡”的产品理念,聚焦商业客户价值,加速产品智能创新,助力中小企业实现高质量数智化发展。
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H3C 是中国一家 IT 设备供应商,包括 HPE 服务器、存储和相关技术服务。它由 HPE 持有 49% 的股份,其余由总部位于中国的 IT 服务公司 Unisplendour Corporation 持有,此前 HPE 在 2015 年以约 23 亿美元的价格出售了它的控股权。
2022年5月20日,紫光股份旗下新华三集团打造的ICT全栈式商城——新华三商城正式上线并取得规模应用一周年,为客户和合作伙伴提供全方位数字化和信息化服务,助力百行百业的数字化转型之路更加简单高效。
具有算力强、可靠性高、灵活扩展性强、易管理,易部署等优点,可广泛应用于虚拟化、云计算、高性能计算,人工智能等场景。
全新一代H3C UniServer R4900 G5通过多达32个NVMe SSD1的支持,以及M.2 SSD形态的引入,进一步增强了面向现代数据中心的扩展能力和配置灵活性。
可广泛应用于互联网、云计算、IDC(Internet Data Center,互联网数据中心)、企业市场、运营商等场景,R4950 G5具有低功耗、高可靠、灵活扩展性强、易管理,易部署等优点。
H3C UniServer R4700 G5,新华三集团自主研发的全新一代高性能1U2路机架式服务器,以卓越的性能和完美的可扩展性满足市场的需求。
H3C UniServer R4900 G3,通用型2U双路机架式服务器,面向不同业务负载平衡性能、扩展力及安全可靠等特性,显著提升数据中心生产力。
新华三H3C UniServer R4700 G3,高性能1U2路机架式服务器,满足数据中心对性能、能效和密度之间平衡的严苛要求,是高密度工作负载的理想选择。
新华三H3C UniServer R2900 G3,可满足轻量级业务部署需求的入门级2U双路机架服务器,凭借灵活弹性的配置保护企业IT投资
新华三H3C UniServer R2700 G3,入门级1U2路机架式服务器,满足成长型客户对主机性能以及经济性合理平衡的要求。
具有计算性能高、存储容量大、扩展性强和可靠性高等特点,在HDM、iFIST、FIST服务器管理系统的加持下,具有易于管理和便于部署的优点。
具有计算性能高、存储容量大、扩展性强和可靠性高等特点,在HDM、iFIST、FIST服务器管理系统的加持下,具有易于管理和便于部署的优点。
H3C UniServer R6700 G3,4P2U机架服务器,采用高密度架构设计,提供4路高性能计算能力,在2U机箱内实现高度的可伸缩性和可靠性。
该产品具有卓越性能、重塑架构、扩展性强和可靠性高等特点,可应用于深度学习模型训练、深度学习推理、高性能计算、数据分析等多种应用场景
该产品具有计算性能高、存储容量大、扩展性强和可靠性高等特点,易于管理和部署,可应用于深度学习模型训练、深度学习推理、高性能计算、数据分析等多种应用场景。
H3C UniServer R5500 G5支持全新的多实例GPU特性,可将单颗GPU最多分割成7个GPU实例,每个GPU实例可运行不同应用,极大提升了GPU的资源利用率。
H3C UniServer R5300 G3是面向人工智能和高性能计算领域自主研发的全新一代GPU服务器,可以加速深度学习模型建造,以极快速度分析数据并导出有价值信息。