智存无界 数创未来 新华三AI智算存储技术分享会成功举办

2025年3月，由紫光股份旗下新华三集团主办的"智存无界 数创未来 AI智算存储技术分享会"在杭州成功举办。活动汇聚上海交通大学、清华大学、浙江大学、华东师范大学等顶尖高校的存储领域专家，围绕AI时代下的存储技术发展与产学研协同创新等话题展开探讨与分享。新华三集团高级副总裁、技术委员会副主席刘新民，新华三集团高级副总裁、云与计算存储产品线总裁徐润安出席会议并致辞。

活动现场，聚焦技术研讨、场景化验证及需求对接等维度，与会专家为AI智算场景下的存储技术发展提供了创新思路。刘新民表示：“一直以来，新华三始终将高校视为技术创新的源头活水，通过构建‘需求共研、技术共创、成果共享’的协作机制，持续推动产学研合作创新，为自身产品研发注入新的活力。本次活动聚焦高校科研成果转化与产业需求对接，希望通过技术培训、话题研讨等形式，共同探索存储技术的创新发展。” 

当前，智算场景正将数据存储推向能力边界。随着千亿甚至万亿参数大模型训练、多模态数据处理等需求激增，存储系统面临性能、架构、可靠性等多重挑战。徐润安在致辞中表示：“产学研融合是突破AI存储技术壁垒的核心路径。产学研合作让新华三的存储产品在性能与可靠性等核心指标上保持领先，真正实现‘学术洞察驱动产业革新’的良性循环。” 

在AI大模型训练、自动驾驶等场景中，高并发的数据存取性能成为决定大模型训推效率的关键因素之一，而非结构化数据的爆发式增长对存储系统的吞吐效率、扩展性与可靠性提出了更高的要求。从GPU算力的释放到模型迭代的加速，需要数据存储实现分布式架构优化，降低数据供给延迟；借助智能故障预测，保障千亿级文件的高性能读写；以亚毫秒级响应与99.9999%高可用性，以及PB级数据存储集群性能线性增长，确保高效的智算应用体验。

基于以上存储技术发展趋势，新华三存储产品线副首席产品经理冯杲分享了新华三的思考与布局，并与高校专家围绕AI存储面临的几个关键技术挑战展开探讨。

■ 在性能优化方面，针对"存储IO性能优化"和"智能计算存储系统性能优化"的议题中，讨论了如何通过新型缓存算法、数据预取策略提升GPU集群的数据吞吐效率；

■ 在系统架构创新方面，围绕"高密度闪存存储系统技术研究"和"面向AI的高性能文件系统设计"，重点探讨从闪存介质特性、控制器设计到分布式架构的协同创新方案；

■ 在可靠性保障方面，在"SSD故障预测及部署"和"大规模存储设备故障预测"的技术实践上，展示了基于AI的故障预测模型与动态数据冗余策略，降低智算中心运维风险。

此外，与会嘉宾还参观了新华三创新体验中心，近距离了解并体验新华三产业布局与行业解决方案优势。在AI重塑全球生产力的今天，存储技术正从底层支撑迈向创新前沿。新华三通过搭建产学研深度协同的开放平台，不仅为自身存储研发注入学术基因，更推动行业突破数据存储瓶颈，充分发挥数据价值。当高校的原创算法遇见产业的场景淬炼，这场关于智算存储的思维共振，或将定义下一代数据基础设施的技术范式。

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